ترجمه شاهین هریس : ترجمه مقاله شاهین هریس با عنوان Harris hawks optimization

50,000 تومان

0 فروش
تاریخ انتشار : ۱۸ اسفند ۱۳۹۸
تاریخ بروزرسانی : ۱۸ اسفند ۱۳۹۸
حجم فایل : 5.2 مگابایت

این محصول ترجمه شاهین هریس می باشد ، مقاله ای که در سال 2019 با عنوان Harris hawks optimization منتشر شد.

ترجمه شاهین هریس

ترجمه شاهین هریس

 

ترجمه بخش چکیده شاهین هریس :

چکیده
در این مقاله ، یک الگوی بهینه سازی مبتنی بر جمعیت و با الهام گرفتن از طبیعت ، ارائه شده است که به آن بهینه ساز شاهین هریس(HHO) گفته می شود.

ایده اصلی الگوریتم HHO ، رفتار مشارکتی و سبک تعقیب شاهین هریس در طبیعت است که به نام یورش غافلگیرانه شناخته میشود.
در این استراتژی هوشمند ، چندین شاهین به صورت مشارکتی و همکارانه تلاش میکنندT تا یک طعمه را از جهات مختلف غافلگیر کنند.

شاهین Harris می تواند الگوهای تعقیب و گریز متنوعی را بر اساس ماهیت پویای سناریوها و الگوهای شکار از خود نشان دهد .

این مقاله تقلیدی ریاضی از اینچنین الگوریتم ها و رفتارهای داینامیک برای ساخت یک الگوریتم بهینه سازی می باشد.
اثربخشی روش پیشنهادی بهینه ساز HHO ، از طریق مقایسه با سایر تکنیک های الهام گرفته شده از طبیعت ، بر روی 29 تابع محک و چندین مسئله مهندسی دنیای واقعی بررسی شده است.
نتایج آماری و مقایسه ها نشان می دهد که الگوریتم HHO نتایج بسیار امیدوار کننده و گاها رقابتی را در مقایسه با دیگر تکنیک های فراابتکاری شناخته شده دارد.

 

بخش لاتین شاهین هریس:

Abstract
In this paper, a novel population-based, natureinspired optimization paradigm is proposed, which is called Harris Hawks Optimizer (HHO).

The main inspiration of HHO is the cooperative behavior and chasing style of Harris’ hawks in nature called surprise pounce.

In this intelligent strategy, several hawks cooperatively pounce a prey from different directions in an attempt to surprise it.

Harris hawks can reveal a variety of chasing patterns based on the dynamic nature of scenarios and escaping patterns of the prey.

This work mathematically mimics such dynamic patterns and behaviors to develop an optimization algorithm.

The effectiveness of the proposed HHO optimizer is checked, through a comparison with other nature-inspired techniques, on 29 benchmark problems and several real-world engineering problems. The statistical results and comparisons show that the HHO algorithm provides very promising and occasionally competitive results compared to well-established metaheuristic techniques.

اگر سوالی پیش از خرید دارید می توانید در این قسمت مطرح کنید.