این مقاله به بررسی سیستم خبره در حوزه تشخیص پزشکی می پردازد و به بررسی روش های مبتنی بر شبکه بیزین و مبتنی بر قانون در سیستم های تشخیص پزشکی می پردازد

16,000 تومان

0 فروش
تاریخ انتشار : ۲۰ بهمن ۱۳۹۷
تاریخ بروزرسانی : ۲۲ تیر ۱۳۹۸

ترجمه مقاله با عنوان “مقایسه روشهای مبتنی بر قانون و شبکه بیز در سیستم های تشخیصی پزشکی”  که عنوان لاتین آن “Comparison of Rule-Based and Bayesian Network Approaches in Medical Diagnostic Systems” می باشد. ترجمه فارسی و روان .

ترجمه مقاله Comparison of Rule-Based and Bayesian Network

دانلود ترجمه فارسی با عنوان : ترجمه مقاله Comparison of Rule-Based and Bayesian Network

ما در ترجمه داریم بر این باوریم که شما مشتری عزیز این حق را دارید که قبل از خرید یک فایل ترجمه ، کیفیت ترجمه را ببینید و مطمئن شوید که شما یک ترجمه ماشینی را خریداری نمیکنید و ترجمه مورد نظر ارزش پرداخت هزینه مربوطه را دارد.

 

در ترجمه داری تمامی ترجمه هایی که برای فروش گذاشته میشود دارای کیفیت می باشد و هزینه آنها حداقل یک سوم هزینه واقعی می باشد . یعنی شما اگر بخواهید همین کار را به یک مترجم بدهید حداقل 3 تا 4 برابر مبلغ پیشنهادی ترجمه داری را از شما درخواست خواهد کرد. میتوانید امتحان کنید. و از مترجم های مختلف قیمت بگیرید.

 

ترجمه بخش چکیده مقاله با عنون :  قایسه روشهای مبتنی بر قانون و شبکه بیز در سیستم های تشخیصی پزشکی

چکیده: تقریبا دو دهه از معرفی سیستم های خبره احتمالی میگذرد و، وضعیت تئوری ، استفاده عملی و تجربه این سیستمها ، با سیستم های خبره مبتنی برقانون تطبیق یافته است.

از آنجا که هر دونوع این سیستم ها به شکل گسترده در حال استفاده هستنده، درک مزایا و معایب این سیستم های بیش از هر زمان دیگری مهم است.

در این مطالعه، ما سیستم های مبتنی بر قانون را با سیستم های مبتنی بر شبکه بیزین مقاسیه میکنیم.

ما دو سیستم خبره برای تشخیص اختلالات کبدی ارائه میکنیم که بعنوان الهام بخش و وسیله ای برای مطالعه ما و بحث در مورد مشکلات مربوط با مهندسی دانش استفاده شده در این دو روش مورد استفاده قرار داده ایم.

در نهایت نتایج حاصل از یک آزمایش ساده برای مقایسه عملکرد تشخیصی هر یک از این سیستم ها در یک زیرمجموعه از دامنه شان را ارائه کرده ایم.

 

بخش چکیده لاتین مقاله با عنوان  Comparison of Rule-Based and Bayesian Network Approaches in Medical Diagnostic Systems

Almost two decades after the introduction of probabilistic expert systems, their theoretical status, practical use, and experiences are matching those of rule-based expert systems. Since both types of systems are in wide use, it is more than ever important to understand their advantages and drawbacks. We describe a study in which we compare rule-based systems to systems based on Bayesian networks. We present two expert systems for diagnosis of liver disorders that served as the inspiration and vehicle of our study and discuss problems related to knowledge engineering using the two approaches. We finally present the results of a simple experiment comparing the diagnostic performance of each of the systems on a subset of their domain.

 

 

در ادامه ترجمه بخش های تصادفی از مقاله را نیز برای شما عزیزان قرار داده ایم تا کیفیت ترجمه را براورد کنید.

 

تشخیص یک اختلال در برابر تشخیص چند اختلال

فرض اختلال واحد یعنی که یک بیمار در یک لحظه تنها از یک اختلال رنج می برد. بعنوان مثال، اختلالات متقابلا منحصر به فرد فرض می شوند. این اغلب یک محدودیت بی ارزش است، چونکه انصافا اغلب یک بیمار از چندین اختلال رنج میبرد و یک اختلال منفرد ممکن است برای همه یافته های مشاهده شده مناسب نباشد. بخصوص در مورد بیماری کبدی، که در آن یک روند بیماری اولیه ممکن است منجر به اختلالات متعدد شود.
بعنوان یک راه حل برای مسئله تشخیص بیماری، در سیستم های مبتنی بر قانون گرفته شده از استنتاج منطقی ، قابلیت تولید چندگانه، راه حل های تشخیص جایگزین وابسته به آزادی مجاز در نحو و سینتکس قانون است. تشخیص اختلال های متعدد تنها زمانی ممکن است که تفکیک (disjunction) در قوانین مجاز باشد. بعنوان مثال ، زمانی که قوانین شرطهای غیرهورن باشند. (در منطق ریاضی عبارت هورن یک فرمول منطقی است که حداکثر یک لیترال (منطق ریاضی) مثبت داشته باشد) برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد عبارت هورن این لینک را ببینید

 

 

برای سفارش ترجمه مقاله Comparison of Rule-Based and Bayesian Network Approaches in Medical Diagnostic Systems کافی است بر روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک کرده و بعد پرداخت را انجام دهید. بعد از پرداخت لینک دانلود به شما نمایش داده میشود.

 

اگر سوالی پیش از خرید دارید می توانید در این قسمت مطرح کنید.